L’IA sans date de péremption: Comprendre, utiliser, vérifier

Les noms des modèles changent tous les deux ou trois mois, les classements toutes les six semaines, les prix à chaque annonce. Ce qui était vrai au printemps devient faux à l'automne. Ce livre fait le pari inverse : il garde seulement ce qui sera encore vrai dans cinq ans.

Vous y apprendrez :

• comment une machine apprend, et pourquoi un modèle de langage invente ;

• à écrire une consigne comme on donne un breffage, et à repérer l'assistant qui vous donne raison ;

• à vérifier un chiffre en cinq minutes ;

• à faire répondre un assistant à partir de vos propres documents, et à laisser un agent agir sans lui confier les clés ;

• ce que l'IA change vraiment au travail, soin et création compris, d'après ce qui a été mesuré ;

• à lire les chiffres d'argent et d'énergie qu'on vous lance, et à savoir quelles règles s'appliquent chez vous, en Europe comme au Québec ;

• à monter votre propre banc d'essai pour comparer deux assistants sur vos tâches.

Un fil traverse tout le livre : quatre niveaux de preuve. Devant chaque chiffre, demandez-vous s'il est mesuré, déclaré, estimé ou projeté, et par qui.

Les six parties vont du plus stable au plus mouvant, en 22 chapitres. Chacun se termine par l'essentiel à retenir et par quelques exercices à faire avec un assistant ouvert à côté du livre. Un glossaire de 53 entrées ferme le livre. Aucun tableau, aucune figure : le livre se lit comme il s'écoute.

Ce livre a été écrit avec une intelligence artificielle, Claude, d'Anthropic, sous la direction de l'auteur, à partir d'un cours revu en huit versions. Chaque partie a été relue contre les sources. L'avant-propos le dit dès la première page, parce que le livre vous apprend à poser cette question à tout ce que vous lisez : d'où vient ce texte ?