Die Wissenschaft der Suche: Wie Suchmaschinen, Algorithmen und künstliche Intelligenz Informationen finden, bewerten und ordnen

Die Wissenschaft der Suche erklärt die technologischen und wissenschaftlichen Grundlagen moderner Suchsysteme – von klassischen invertierten Indizes, Keyword-Matching und BM25 bis zu dichten Embeddings, semantischer Suche, neuronalen Rankern und hybriden Retrieval-Architekturen. Anschauliche Beispiele zeigen, wie Maschinen Text mathematisch repräsentieren, Relevanz unter Unsicherheit schätzen und große Informationsbestände in Millisekunden durchsuchen.
Das Buch verbindet Informatik mit Biologie und zeigt, dass erfolgreiche Suchstrategien nicht nur in Rechenzentren existieren. Auch Tiere, Nervensysteme und menschliches Gedächtnis müssen ständig zwischen Exploration und gezielter Auswahl abwägen.
Weitere Kapitel untersuchen die Rolle der Suche in generativer KI und Retrieval-Augmented Generation, die Messung der Ergebnisqualität sowie Herausforderungen wie algorithmischen Bias, Manipulation, Desinformation und Filterblasen. Abschließend richtet sich der Blick auf multimodale Suche, persistentes digitales Gedächtnis und autonome wissenschaftliche Assistenten.
Eine verständliche Einführung für alle, die begreifen möchten, wie Suchmaschinen funktionieren – und warum Suche zu einer grundlegenden Architektur biologischer und künstlicher Intelligenz geworden ist.