從零開始到 LLM: 機器學習完整指南

ChatGPT 為什麼會回答你？「AI 學習」到底在學什麼？這本書從一個最簡單的線性模型出發，一路走到 GPT 被訓練出來的完整過程。

路線是一條因果鏈：先懂模型怎麼從資料裡「學」（梯度下降）、神經網路與 backpropagation 為什麼能疊出深度、CNN 與 RNN 各自解決什麼、attention 為什麼是關鍵轉折、transformer 怎麼統一一切，最後看預訓練＋RLHF 怎麼把「接下一個字」的模型調教成會對話、會推理的助手。每個概念先給直覺和比喻，數學只在需要時出場。

讀完之後，談起 LLM 你腦中會有一整張地圖：知道它為什麼強、為什麼會胡說、極限可能在哪。適合想真正搞懂 AI 而不只是用 AI 的每一個人。《從零開始》系列的每一本，都為沒有背景的讀者而寫：先給直覺與比喻，需要時才端出數學與細節，把一個領域鋪成一條可以自學走完的路。